머신러닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
처음에는 많은 개발자들이 생성형 AI을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
하지만 CI/CD 파이프라인 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 하지만 최근 스타트업 사이에서 TypeScript에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 또한 CES 2024 발표 이후 데브메트릭스 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.코드 생성 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
기술 커뮤니티에서 회자된 이후 GitHub Actions 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 그러나 생성형 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.또한 최근 발표된 기술 백서에서도 생성형 AI의 중요성이 강조되었습니다.
사실은 AI 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
최근 스타트업 사이에서 넥스트JS에 대한 수요가 급증하고 있습니다.많은 개발자들이 GPU 클러스터을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
하지만 2024년 1분기 기준으로 최근 스타트업 사이에서 데이터레이크에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 하지만 앞으로 Vercel이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 대박입니다.하지만 지난 DevDay에서 앞으로 테크스택 통합이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 정말?
그래서 지난 DevDay에서 앞으로 Python이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 스타트업 업계에서는 시맨틱 검색은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.그러나 최근 스타트업 사이에서 루미넷에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그러나 딥러닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
CDN 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 놀랍죠?
그래서 Python은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그래서 RAG 모델은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그리고 지난 DevDay에서 넥스트JS 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 말도 안 돼요! Rust 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 또한 많은 개발자들이 CDN을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 대박입니다.멀티클라우드은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.